La diferencia maya.ai
Personalización y recomendación en tiempo real
Combinamos datos internos de la empresa con datos externos para ofrecer recomendaciones personalizadas en tiempo real.
Agregue nuevas categorías y comerciantes sobre la marcha
Un mapa vivo y que respira de los gustos del mundo
maya.ai adquiere datos esenciales sobre varias categorías de estilo de vida, para crear un modelo de afinidad de entidades basado en gráficos.
Luego, este modelo se asigna a los datos de comportamiento del cliente, para revelar un universo de opciones y recomendaciones.
TasteGraph ™ tiene más de 6,5 millones de comerciantes analizados y mapeados, incluidos
2.4Mn+
hoteles
650K+
atracciones
4.4Mn+
restaurantes
92K+
Otras comerciantes
Entidades
Con más de 6.5 millones de comerciantes y contando, cada comerciante que se pueda descubrir digitalmente es una entidad objetivo para TasteGraph ™. Identifica a comerciantes únicos a nivel mundial y establece relaciones con otros comerciantes relevantes.
Atributos gustativos
maya.ai comprende cómo los clientes toman decisiones en cada categoría de estilo de vida. Identifica los atributos que definen los gustos en estas categorías. Por ejemplo, para comprender los gustos de los clientes en la cena, maya.ai tiene en cuenta los atributos del restaurante como la calidad del servicio, el ambiente, la comida, la cocina y las especialidades. Con el aprendizaje automático de vanguardia y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), maya.ai filtra a través de una combinación de metadatos estructurados y datos no estructurados. Luego etiqueta
cada comerciante con cientos de estos atributos de sabor y asigna puntajes a cada uno, para crear un perfil de gusto del comerciante.
Afinidades
Según el perfil de un comerciante, maya.ai proporciona una puntuación de afinidad entre dos comerciantes en cada categoría. maya.ai utiliza preferencias anónimas del cliente y un método colaborativo patentado para crear un gráfico de categorías cruzadas.
Todo en tiempo real.
Complemente los gustos de sus clientes con los comerciantes adecuados
TasteMatch proporciona una puntuación de afinidad entre el perfil de gusto de un cliente y un comerciante determinado.
La puntuación TasteMatch se utiliza para clasificar las recomendaciones para los clientes. Considera el contexto para casos de uso específicos.
La matemática detrás de la elección simple
La elección del consumidor se basa en cuatro componentes: gusto, influencia, contexto y comportamiento.
maya.ai usa estos componentes para comprender la elección. Lo llamamos Ecuación de Elección.
Gusto
Preferencias agregadas de los clientes, como calificaciones y reseñas
Influencia
Interacciones sociales externas que afectan las decisiones de un cliente, como “me gusta” y “acciones”
Contexto
Otros factores como dispositivos, tiempo,
ubicación, clima y más
Comportamiento
Actividad del cliente en línea y fuera de línea, como transacciones e interacciones pasadas
Algoritmos patentados
Combina múltiples sistemas de recomendación para ofrecer las mejores afinidades en cualquier categoría a cada cliente.
Modelos cognitivos
Está respaldado por un amplio conjunto de dimensiones que imitan cómo los consumidores toman decisiones.
Aprendizaje automático iterativo
Evoluciona constantemente en un ciclo de aprendizaje automático integrado.
