A diferença maya.ai
Personalização e recomendação em tempo real
Combinamos os dados internos da empresa com os dados externos para fornecer recomendações personalizadas em tempo real.
Adicionar novas categorias e comerciante em movimento
Adicionar novas categorias e comerciante em movimento
maya.ai adquire dados essenciais sobre várias categorias de estilo de vida, para criar um modelo de afinidade de entidade baseado em gráfico.
Esse modelo é então mapeado para dados de comportamento do cliente, para revelar um universo de escolhas e recomendações.
O TasteGraph ™ tem mais de 6,5 milhões de comerciantes analisados e mapeados, incluindo
2.4Mn+
hotéis
650K+
atrações
4.4Mn+
restaurantes
92K+
outros comerciantes
Entidades
Com mais de 6,5 milhões de comerciantes e contando, cada comerciante detectável digitalmente é uma entidade alvo para o TasteGraph ™. Ele identifica comerciantes únicos em todo o mundo e estabelece relações com outros comerciantes relevantes.
Atributos de sabor
maya.ai entende como os clientes tomam decisões em cada categoria de estilo de vida. Ele identifica os atributos que definem os gostos nessas categorias. Por exemplo, para entender os gostos dos clientes no jantar, maya.ai considera os atributos do restaurante como qualidade do serviço, ambiente, comida, culinária e pratos especiais. Com aprendizado de máquina de ponta e processamento de linguagem natural (NLP), maya.ai filtra por meio de uma combinação de metadados estruturados e dados não estruturados. Em seguida, marca
cada comerciante com centenas desses atributos de sabor e atribui pontuação a cada um, para criar um perfil de gosto do comerciante.
Afinidades
Com base no perfil de um comerciante, maya.ai fornece uma pontuação de afinidade entre quaisquer dois comerciantes em cada categoria. maya.ai usa preferências anônimas do cliente e um método colaborativo patenteado para criar um gráfico de categoria cruzada.
Tudo em tempo real.
Complemente os gostos dos seus clientes com os comerciantes certos
The TasteMatch fornece uma pontuação de afinidade entre o perfil de gosto de um cliente e um determinado comerciante.
The TasteMatch pontuação é usada para classificar recomendações para clientes. Ele considera o contexto para casos de uso específicos.
A matemática por trás da escolha simples
A escolha do consumidor depende de quatro componentes: gosto, influência, contexto e comportamento.
maya.ai usa esses componentes para entender a escolha. Nós a chamamos de Equação de Escolha.
Gosto
Preferências agregadas de clientes, como avaliações e comentários
Influência
Interações sociais externas que afetam as decisões de um cliente, como ‘curtir’ e ‘compartilhar’
Contexto
Outros fatores, como dispositivos, tempo,
localização, clima e mais
Comportamento
Atividade do cliente online e offline, como transações e interações anteriores
Algoritmos patenteados
Combina vários sistemas de recomendação para fornecer as melhores afinidades em qualquer categoria para cada cliente.
Modelos cognitivos
É sustentado por um amplo conjunto de dimensões que imitam como os consumidores fazem escolhas.
Aprendizado de máquina iterativo
Evolui constantemente em um loop integrado de aprendizado de máquina.
