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Solução de personalização

maya.ai para todas as funções empresariais

Personalização mestre. Entre papéis e funções

maya.ai ajuda Rita:

  • use um portal unificado para entender seus clientes, comerciantes e oportunidades
  • reduzir custos e tempo para aumentar seu portfólio
  • aumentar a produtividade da equipe para concluir tarefas em questão de minutos
  • focar mais na inovação
  • converter todos os seus ativos digitais em vitrines personalizadas em apenas 7 dias

Rita

Chefe de cartões e pagamentos

Ela deseja se reconectar com os clientes para aumentar seu portfólio. Infelizmente, as soluções disponíveis são desconexas, demoradas e caras.

maya.ai ajuda Juan Carlos com:

  • uma estratégia digital unificada que permite a personalização em cada ativo digital
  • uma única API que converte todos os ativos digitais em vitrines digitais personalizadas para uma experiência do cliente integrada
  • maior engajamento do cliente, graças a um ciclo de aprendizado de máquina que aprende constantemente com cada interação

Juan Carlos

Chefe de Digital

Ele tenta acompanhar as inovações em tecnologia de experiência do consumidor. Mas se esforça para oferecer uma jornada unificada pelas dezenas de ativos que gerencia. Isso leva a uma experiência de usuário abaixo do ideal para os clientes.

maya.ai ajuda Andrew:

  • compreender os gostos individuais dos clientes em seu portfólio em todas as estações, tendências, locais e categorias
  • empilhar oportunidades com dimensionamento preciso do impacto monetário esperado
  • selecione e publique campanhas em todos os ativos digitais em menos de 45 minutos
  • garantir resultados como aumento de gastos, ativação, gerenciamento de rotatividade e aumento de share-of-wallet com casos de uso prontos que não requerem modelagem

Andrew

Gerente de portfólio

Ele precisa melhorar os resultados do portfólio em 15-30%. Mas está restrito a usar as mesmas ferramentas antigas, para realizar análises desatualizadas com base no comportamento de transações que resultam nas mesmas estratégias.

maya.ai ajuda Kate:

  • selecione e publique campanhas em todos os ativos digitais em menos de 45 minutos
  • equilibrar tendências individuais, hiperlocais e globais com metas de crescimento de portfólio para garantir o maior ROI de campanha possível
  • garantir que uma campanha personalizada tenha o mesmo impacto que cinco tradicionais com algoritmos de AI / ML
  • reduzir a desordem da campanha para 1/5 do volume atual
  • automatizar relatórios de desempenho e apresentá-los em um painel compartilhável

Kate

Gerente de campanha

Ela precisa lançar campanhas relevantes. Mas eles carecem de criatividade e demoram muito para executar devido a todo o trabalho manual envolvido. Existem também vários departamentos com os quais coordenar, o que torna as coisas mais lentas.

maya.ai ajuda Yolanda:

  • criar um mercado de ofertas digital e centralizado do qual todo comerciante deseja fazer parte
  • digitalmente integrado, sem lacunas na qualidade e consistência dos dados
  • aceitar apenas comerciantes que correspondam aos gostos e preferências dos clientes
  • conecte seu banco de dados de ofertas a todos os ativos digitais para atender as ofertas certas ao cliente certo, no canal certo, exatamente na hora certa

Yolanda

Gerente de Alianças

Ela precisa garantir que sua oferta e portfólio de comerciante sejam relevantes para seus clientes. Processos ineficientes resultam em parcerias de agregador, onde 50% dos comerciantes veem zero transações em 12 meses

maya.ai ajuda Ashwin:

  • acesse os modelos mais recentes de AI / ML por meio de interfaces fáceis de usar
  • obter estimativas precisas de resultados monetários ao iterar os parâmetros de qualidade do modelo
  • administre campanhas regulares automaticamente com cada atualização de dados e trabalhe em casos de uso e modelos de alto impacto.
  • modelos personalizados integrados em maya.ai e criam um conjunto que mistura modelos prontos para uso com modelos personalizados

Ashwin

Gerente de Análise

Ele quer inovar com novas técnicas e tecnologias de modelagem de dados. Ele está sobrecarregado com várias solicitações de modelagem e acha difícil ficar à frente da curva. Então, ele reutiliza os mesmos modelos em que trabalhou antes e não tem tempo para inovar.

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