Sự khác biệt maya.ai
Đề xuất và cá nhân hóa theo thời gian thực
Chúng tôi kết hợp dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp với dữ liệu bên ngoài để đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa trong thời gian thực.
Thêm danh mục mới và người bán khi đang di chuyển
Một bản đồ sống động về thị hiếu của thế giới
maya.ai thu thập dữ liệu cần thiết về các danh mục lối sống khác nhau, để tạo mô hình mối quan hệ thực thể dựa trên biểu đồ.
Mô hình này sau đó được ánh xạ tới dữ liệu hành vi của khách hàng, để tiết lộ một loạt các lựa chọn và đề xuất.
TasteGraph ™ có hơn 6,5 triệu người bán được phân tích và lập bản đồ, bao gồm
2.4Mn+
nhiều khách sạn
650K+
điểm tham quan
4.4Mn+
nhà hàng
92K+
những thương gia khác
Thực thể
Với hơn 6,5 triệu người bán và đang tiếp tục tăng, mọi người bán có thể phát hiện bằng kỹ thuật số đều là một thực thể mục tiêu cho TasteGraph ™. Nó xác định những người bán duy nhất trên toàn cầu và thiết lập mối quan hệ với những người bán có liên quan khác.
Thuộc tính vị giác
maya.ai hiểu cách khách hàng đưa ra quyết định trong từng hạng mục phong cách sống. Nó xác định các thuộc tính xác định thị hiếu trong các danh mục này. Ví dụ, để hiểu thị hiếu của khách hàng trong việc ăn uống, maya.ai sẽ tính đến các thuộc tính của nhà hàng như chất lượng dịch vụ, không gian, món ăn, ẩm thực và các món đặc biệt. Với công nghệ máy học tiên tiến và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), maya.ai lọc thông qua sự kết hợp của siêu dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc. Sau đó nó gắn thẻ
mỗi người bán với hàng trăm thuộc tính sở thích như vậy và ấn định điểm số cho từng người, để tạo hồ sơ sở thích của người bán.
Sở thích
Dựa trên hồ sơ của người bán, maya.ai cung cấp điểm số mối quan hệ giữa hai người bán bất kỳ trong mỗi danh mục. maya.ai sử dụng tùy chọn ẩn danh của khách hàng và một phương pháp cộng tác đã được cấp bằng sáng chế để tạo biểu đồ danh mục chéo.
Tất cả trong thời gian thực.
Hoàn thiện thị hiếu của khách hàng với những người bán phù hợp
TasteMatch cung cấp điểm số mối quan hệ giữa hồ sơ sở thích của khách hàng và một người bán nhất định.
Điểm TasteMatch được sử dụng để xếp hạng các đề xuất cho khách hàng. Nó xem xét ngữ cảnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
Toán học đằng sau sự lựa chọn đơn giản
Sự lựa chọn của người tiêu dùng dựa trên bốn thành phần: khẩu vị, ảnh hưởng, bối cảnh và hành vi.
maya.ai sử dụng các thành phần này để hiểu sự lựa chọn. Chúng tôi gọi nó là Phương trình lựa chọn.
Mùi vị
Sở thích tổng hợp của khách hàng, như xếp hạng và đánh giá
Ảnh hưởng
Các tương tác xã hội bên ngoài ảnh hưởng đến quyết định của khách hàng, chẳng hạn như “lượt thích” và “lượt chia sẻ”
Định nghĩa bài văn
Các yếu tố khác như thiết bị, thời gian,
vị trí, thời tiết và hơn thế nữa
Cư xử
Hoạt động trực tuyến và ngoại tuyến của khách hàng chẳng hạn như các giao dịch và tương tác trong quá khứ
Các thuật toán được cấp bằng sáng chế
Kết hợp nhiều hệ thống giới thiệu để cung cấp các mối quan tâm hàng đầu trong bất kỳ danh mục nào cho mọi khách hàng.
Mô hình nhận thức
Được củng cố bởi một loạt các thứ nguyên bắt chước cách người tiêu dùng đưa ra lựa chọn.
Học máy lặp đi lặp lại
Evolves constantly in a built-in machine learning loop.
