giải pháp cá nhân hóa
maya.ai cho mọi chức năng doanh nghiệp
Làm chủ cá nhân hóa. Trên các vai trò và chức năng
maya.ai giúp Rita:
- sử dụng một cổng thông tin hợp nhất để hiểu khách hàng, người bán và cơ hội của cô ấy
- giảm chi phí và thời gian để phát triển danh mục đầu tư của cô ấy
- tăng năng suất của nhóm để hoàn thành nhiệm vụ trong vài phút
- tập trung nhiều hơn vào đổi mới
- chuyển đổi tất cả tài sản kỹ thuật số của cô ấy thành mặt tiền cửa hàng được cá nhân hóa chỉ trong 7 ngày
Rita
Trưởng phòng Thẻ và Thanh toán
Cô ấy muốn kết nối lại với khách hàng để phát triển danh mục đầu tư của mình. Thật không may, các giải pháp có sẵn là rời rạc, tốn thời gian và tốn kém.
maya.ai giúp Juan Carlos với:
- một chiến lược kỹ thuật số thống nhất cho phép cá nhân hóa trên mọi tài sản kỹ thuật số
- một API duy nhất chuyển đổi tất cả các tài sản kỹ thuật số thành các mặt tiền cửa hàng kỹ thuật số được cá nhân hóa để mang lại trải nghiệm khách hàng tích hợp
- sự tương tác của khách hàng được cải thiện nhờ vòng lặp máy học liên tục học hỏi từ mọi tương tác
Juan Carlos
Trưởng bộ phận kỹ thuật số
Anh ấy cố gắng theo kịp những đổi mới trong công nghệ trải nghiệm người tiêu dùng. Nhưng phải vật lộn để đưa ra một hành trình thống nhất trên hàng chục tài sản mà anh ta quản lý. Điều này dẫn đến trải nghiệm người dùng dưới mức tối ưu cho khách hàng.
maya.ai giúp Andrew:
- hiểu thị hiếu của từng khách hàng trong danh mục đầu tư của mình qua các mùa, xu hướng, địa điểm và danh mục
- xếp chồng các cơ hội với việc định cỡ chính xác về tác động tiền tệ dự kiến
- quản lý và xuất bản các chiến dịch trên tất cả các tài sản kỹ thuật số trong vòng chưa đầy 45 phút
- đảm bảo các kết quả như tăng chi tiêu, kích hoạt, quản lý churn và tăng tỷ lệ chia sẻ ví với các trường hợp sử dụng có sẵn mà không cần lập mô hình
Andrew
Quản lý danh mục đầu tư
Anh ta cần cải thiện kết quả danh mục đầu tư lên 15-30%. Nhưng bị hạn chế sử dụng cùng các công cụ cũ, để thực hiện phân tích dựa trên hành vi giao dịch đã lỗi thời dẫn đến các chiến lược giống nhau.
maya.ai giúp Kate:
- quản lý và xuất bản các chiến dịch trên tất cả các tài sản kỹ thuật số trong vòng chưa đầy 45 phút
- cân bằng các xu hướng riêng lẻ, siêu địa phương và toàn cầu với các mục tiêu tăng trưởng danh mục đầu tư để đảm bảo ROI của chiến dịch cao nhất có thể
- đảm bảo một chiến dịch được cá nhân hóa có tác động tương tự như năm chiến dịch truyền thống với thuật toán AI / ML
- cắt giảm sự lộn xộn của chiến dịch xuống còn 1/5 số lượng hiện tại
- tự động hóa báo cáo hiệu suất và trình bày chúng trên trang tổng quan có thể chia sẻ
Kate
Trình quản lý chiến dịch
Cô ấy cần khởi động các chiến dịch có liên quan. Nhưng họ thiếu tính sáng tạo và mất quá nhiều thời gian để thực hiện do tất cả các công việc thủ công liên quan. Ngoài ra còn có nhiều bộ phận để phối hợp, điều này làm chậm lại mọi thứ.
maya.ai giúp Yolanda:
- tạo ra một thị trường phiếu mua hàng kỹ thuật số, tập trung mà mọi người bán đều muốn trở thành một phần của
- kỹ thuật số trên bo mạch mà không có khoảng cách về chất lượng dữ liệu và tính nhất quán
- chỉ chấp nhận những người bán phù hợp với thị hiếu và sở thích của khách hàng
- kết nối cơ sở dữ liệu phiếu mua hàng của cô ấy với tất cả các tài sản kỹ thuật số để cung cấp đúng phiếu mua hàng cho đúng khách hàng, đúng kênh, vào đúng thời điểm
Yolanda
Người quản lý liên minh
Cô ấy cần đảm bảo rằng phiếu mua hàng và danh mục người bán của cô ấy có liên quan đến khách hàng của cô ấy. Các quy trình không hiệu quả dẫn đến quan hệ đối tác tổng hợp, trong đó 50% người bán không thấy giao dịch nào trong 12 tháng
maya.ai giúp Ashwin:
- truy cập các mô hình AI / ML mới nhất thông qua giao diện dễ sử dụng
- nhận được các ước tính chính xác về kết quả tiền tệ trong khi lặp lại các thông số chất lượng của mô hình
- tự động sắp xếp các chiến dịch thông thường với mỗi lần làm mới dữ liệu và hoạt động trên các mô hình và trường hợp sử dụng có tác động cao.
- các mô hình tùy chỉnh trên bo mạch vào maya.ai và tạo một quần thể kết hợp các mô hình bán sẵn với các mô hình được chế tạo tùy chỉnh
Ashwin
Người quản lý phân tích
Anh ấy muốn đổi mới với các kỹ thuật và công nghệ mô hình dữ liệu mới. Anh ấy bị quá tải với nhiều yêu cầu lập mô hình và cảm thấy khó đi trước đường cong. Vì vậy, anh ấy sử dụng lại những mô hình tương tự mà anh ấy đã làm trước đó và không còn thời gian để đổi mới.
